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Ler 10.000 respostas abertas: onde a IA ajuda e onde as pessoas ainda decidem
Os modelos de linguagem podem organizar comentários em horas, não em meses. Decidir o que significam continua sendo trabalho de pessoas.
Equipe da ESS

As perguntas abertas são onde as pessoas entrevistadas contam o que não pensamos em perguntar. Também são a parte dos dados que mais fica sem leitura, porque ler milhares de respostas à mão leva semanas.
O que a IA faz bem
Agrupar respostas parecidas em temas, mesmo quando as pessoas usam palavras diferentes.
Trabalhar entre idiomas, para que uma resposta em português e outra em espanhol caiam no mesmo tema.
Contar com que frequência cada tema aparece em cada grupo, país ou turma.
O que ainda precisa de pessoas
Um modelo não sabe qual achado importa para o seu programa. As avaliadoras decidem quais temas unir, quais são ruído e quais merecem uma recomendação. Em cada projeto também lemos à mão uma amostra de respostas para verificar se os temas são fiéis ao que as pessoas escreveram.
O objetivo não é deixar de ler. É garantir que cada resposta seja lida e que as pessoas dediquem seu tempo à interpretação.
Usada assim, a IA transforma as perguntas abertas de um fardo na parte mais útil da pesquisa.
Temas
- AI
- Surveys
- Evaluation


